sora模型怎么用 OpenAI sora模型免费下载使用教程

sora模型怎么用?Sora是一个能够根据文本指令创造出既真实又富有想象力场景的AI模型。该模型致力于教会AI理解和模拟动态的物理世界，目的是培训出能够帮助人们解决需要真实世界互动的问题的模型。Sora能够生成长达一分钟的视频，并且能够在保持视觉质量和遵循用户提示的同时进行创作。具体内容请看下文OpenAI sora模型免费下载使用教程。

OpenAI sora模型免费下载使用教程

1、Sora使用入口地址:https://topibase.com/tool/sora

2、 提示词技巧

比如你想生成一个栩栩如生的变色龙的视频，可以在提示词中输入“变色龙、特写镜头、背景模糊”等关键词，这样，你就可以获得一个超逼真的变色龙视频。

详细提示词如下:

This close-up shot of a chameleon showcases its striking color changing capabilities. The background is blurred， drawing attention to the animal’s striking appearance.

(这张变色龙的特写镜头展示了它惊人的变色能力。背景模糊了，这只动物引人注目的外表引起了人们的注意。)

再比如，你想用文生视频做一个花生长开放的视频，那么提示词中可以明确花生长的环境，想要体现从无到有的一个过程，那么就需要在提示词中体现“生长”或“长出”这样的动词。

详细提示词如下:

Astopmotionanimationofaflowergrowingoutofthewindowsillofasuburbanhouse(郊区一所房子的窗台上长出一朵花的定格动画)

Sora 是一种扩散模型，它从看起来像静态噪声的视频开始生成视频，然后通过多个步骤消除噪声来逐渐对其进行转换。

Sora 能够一次生成整个视频或扩展生成的视频以使其更长。通过一次为模型提供多个帧的预见，我们解决了一个具有挑战性的问题，即确保主题即使暂时离开视野也保持不变。

与 OpenAI 模型类似，Sora 使用变压器架构，释放出卓越的扩展性能。

我们将视频和图像表示为称为补丁的较小数据单元的集合，每个补丁类似于 ai中的令牌。通过统一我们表示数据的方式，我们可以在比以前更广泛的视觉数据上训练扩散变换器，涵盖不同的持续时间、分辨率和纵横比。

Sora 建立在过去对 DALL·E 和OpenAI 模型的研究之上。它使用 DALL·E 3 的重述技术，该技术涉及为视觉训练数据生成高度描述性的标题。因此，该模型能够更忠实地遵循生成视频中用户的文本指令。

除了能够仅根据文本指令生成视频之外，该模型还能够获取现有的静态图像并从中生成视频，准确地动画图像的内容并关注小细节。该模型还可以获取现有视频并对其进行扩展或填充缺失的帧。

Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础，我们相信这一功能将成为实现 AGI 的重要里程碑。

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